| | Anonymous | La timing et le contenu sont bien pensés. Tout d'abord, l'apprentissage par la pratique rend la formation concrète et très professionnalisante. Les sprints hebdomadaires permettent de maintenir un rythme continu qui font que l'on se voit progresser et c'est encourageant. Le projet fil rouge est aussi un plus non négligeable puisque il permet d'appliquer mais aussi d'échanger en équipe projet sur une problématique précise qui fut dans mon cas un sujet apporter par une entreprise. Pour synthétiser, cette formation très riche est un vrai plus qui nous ouvre les porte de la data science. |
| | Kévin PAME | J'ai suivi la formation Data Scientist. Si vous choisissez la formation intensive, il faut s’accrocher dès le début car si vous n’aviez jamais ou très peu programmé en Python, vous aurez beaucoup à apprendre en très peu de temps donc c’est une bonne habitude à avoir. Il faut prendre son temps de bien comprendre les cours mais il ne faut pas hésiter à chercher d’autres ressources sur Google ou demander à votre chef de cohorte qui peut également vous aider. Je suis agréablement surpris par le contenu de cette formation. Le projet fil rouge est la partie pratique de cette formation qui prend énormément de temps et qui est la plus intéressante et importante de la formation tant au niveau de l’apprentissage mais aussi au niveau des retours que vous pouvez en tirer en le partageant. (FR) I took a training course as a Data Scientist. If you choose the intensive bootcamp course, you have to work hard from the get-go because if you've never programmed in Python or not so much, you'd have to learn it in a short period of time. This will lay the foundation for the rest of the training course. You need to take your time to really understand the courses but do not hesitate to look up other resources on Google or ask your cohort leader/mentor who may also help you. I was pleasantly surprised by the training course's content. The story arc project is the practical part of this training programme which takes an enormous amount of time but also represents the most interesting and important part of it all regarding the learning process and the feedback you may get by sharing it to the community. (EN) |
| | Arthur Geffroy | J'ai suivi la formation Data Scientist. Je suis très heureux d'avoir suivi cette formation à haute valeur ajoutée permettant d'aborder un large ensemble de techniques et applications avancées du machine learning et de la data science, et de les appliquer immédiatement sur un projet personnel passionnant. L'équipe pédagogique autant qu'administrative et accompagnement carrière sont très compétentes, constituées de personnes sympathiques et réactives avec lesquelles il a été agréable de travailler. Si vous suivez la formation comme moi en format Bootcamp de trois mois, soyez prêt à un rythme soutenu car le programme est chargé, ceci ayant été pour moi finalement très stimulant. |
